災害を予測するソフトウェア。マイクロソフトが考える未来

過去の出来事から未来を予測できますか?特定の状況下で繰り返される可能性のある行動パターンがあるため、場合によってはこれが当てはまるようです。これは、マイクロソフトとテクニオン (イスラエル工科大学) の信念であり、過去の情報に基づいて災害を予測できる技術を開発しています。

New York Times の記事とオンラインで入手可能な最大 90 の異なる情報源を使用する新しいソフトウェアを使用すると、伝染病、自然災害、および暴力に関する警告を発することができます したがって、その結果を回避または軽減することができます。

ニューヨークの新聞に関しては、22 年前の記事が使用されています、その他の情報源には DBPedia、WordNet、OpenCyc が含まれます。 Microsoft Research の共同ディレクターである Eric Horvitz 氏の言葉によると、このシステムはいつか、NGO やその他の人々が病気の発生やその他の問題と闘う上でより積極的になるのに役立つかもしれません.

履歴データに対してテストした場合、システムは驚くべき結果をもたらしました。たとえば、2006 年のアンゴラでの干ばつに関する報告から、アフリカの国でコレラが発生する可能性があるという警告が推測されました。これまでの出来事から、コレラの発生は干ばつ後数年で発生する可能性が高くなることがシステムにわかっていたからです.

病気、暴力、重大な死亡者数に関する同様のテストでは、システム警告は 70% から 90% の間で正確でしたof機会。これらは非常に高い割合です。

Horvitz は、パフォーマンスは十分に優れており、より洗練されたバージョンを現実世界の環境で使用できることを示唆しています。災害時の人道支援の計画と準備のタスク。

さまざまな情報源から相互参照された情報を使用することで、 ニュース記事では得られない貴重なコンテキストが提供されます。他のイベントに先行するイベントの一般的なルールを見つけてください。

たとえば、システムは、ルワンダとアンゴラの都市のイベント間の関連性を推測できます。アフリカ、同様のGDP、およびその他の要因があります。このアプローチにより、ソフトウェアは、コレラの発生を予測する際に、国または都市の場所、水域で覆われた土地の割合、人口密度、GDP、および前年に干ばつがあったかどうかを考慮する必要があると結論付けました。

過去の情報に基づいて予測を確立するという考え方は新しいものではありません, に基づいて同様の手法を使用する企業がすでにありますクライアントには政府の諜報機関が含まれます。

この記事を書いているときに、さまざまな情報源からの相互参照情報を使用して、株式市場の動向を予測することもできるという話を時々耳にしたことを思い出しました。

Microsoft はこの研究を商品化する予定はありません 情報は途方もない力の源であり、ツールは素晴らしいものになる可能性があるため、私はこれを歓迎します誰がそれらを使用するかに応じて、悪魔的または悪魔的です.

プロジェクトは継続し、デジタル化された新聞や本をさらに含め、システムをさらに改良し、より信頼性の高い予測を可能にします.

Via | MIT テクノロジー レビューの画像 | Amit Chattopadhyay、Michael Gray、Ciprian Popescu In Xataka Windows |マイクロソフトによる未来