人工知能は、マイクロソフトの顔認識システムを改善するための鍵です

モバイルにアクセスするためのパスワードまたはロック解除パターンの使用を覚えている人はいますか? より安全で快適な新しいロック解除方法のおかげで、その使用方法はますます少なくなりましたその使用方法は、登場以来、さまざまなモデルの間で少しずつ普及してきましたハイエンドで。

指紋認証リーダーは、かつてほぼ完璧に動作していましたが、虹彩認証リーダー (たとえば、Samsung が使用) や、Samsung が考案したシステムである Face ID に取って代わられました。しかし、彼らが提供する良い印象にもかかわらず、指紋リーダーの良い動作にはまだほど遠い、ブランドが顔の改善に取り組むことになる欠点認識システム。

エラー率を下げる

Microsoft の公式ブログで発表されているように、それが Microsoft の取り組みです。彼らは、顔認証システムがさまざまなユーザーと作業する際により多くの機能を取得することに力を注いでいます。

優れた精度で人の性別を認識できる新開発 肌の色に関係なく 理由はエラーが多いからです肌色が明るい人に多いのに比べて、色が濃い人に多い。

Microsoft は、肌の色が濃い人に存在する高いエラー率を排除することを目的として、顔認識システムを改善しました。 エラー率を 20% 削減することに成功しました.

この改善を達成するために、彼らは人工知能の使用に依存してきました。この問題を解決するソリューション。専門家のさまざまなチームの作業に基づくベース。

この目的のために、人工知能 (AI) テクノロジーは さまざまなプロファイルから収集されたデータに基づいて作業を実行します社会の中で働くためのパターンを開発すること。

ソース | Xataka の Microsoft ブログ | iPhone X の Face ID と Samsung の虹彩スキャナー: 同じ問題に対する異なる解決策