Microsoft は、ユーザーの習慣から学習してバッテリー寿命を延ばすシステムを考案

バッテリー寿命 は、ラップトップとモバイルが直面している最大の問題の 1 つです 私たちの時代に。これらのデバイスはこれまで以上に多くのことを行うことができますが、そのため、ユーザーは より長く、より集中的に 、失敗した何かのために使用できることを期待しています。現在の電源管理技術に適合します。

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Microsoft Research では、この問題の解決に役立つアイデアを見つけたと考えています。新しいバッテリー技術が登場するのを待つのではなく、よりインテリジェントに現在利用可能な技術を使用しようとすることです。"

Microsoft のアイデアは、さまざまなタスクに最適化されたさまざまな種類のバッテリーを動的に使用することです。

これは、 異なるタイプの電池を混合し、ソフトウェアを介して動的に使用を切り替えることで実現できます。ハードウェアで管理されたリチウムイオン電池を常に使用する代わりに、問題のデバイス (電話、スマートウォッチ、ラップトップなど) を手で認識します。

そうすれば、オペレーティング システムは、ユーザーが Word 文書を入力しているか、ビデオの編集などのより強力なタスクを実行しているかを検出し、それに応じて タイプをアクティブにしますそのタスク用に特別に最適化されたバッテリー.

この技術は、ユーザーの習慣に応じてバッテリーの使用を自動的に最適化します。

この技術はまた、機械学習を使用してバッテリー管理を改善します ユーザーの習慣に応じて (デバイスを使用するとき、充電するとき)常に実行するタスク）

たとえば、誰かが常に午後 2 時 45 分にラップトップを充電し、長い PowerPoint プレゼンテーションを投影するために電源を抜いた場合、このシステムはそのパターンを識別して自動的に を使用できます。 急速充電モードそのときの機器接続時

この技術はまだ実験的およびプロトタイプ開発段階にあることを言及することは重要ですが、そうであっても、今後数年間で消費者向けの最終製品に完全に実装される可能性があります.

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