午後 2 時に 1 年間でどこにいるか知っていますか?マイクロソフトリサーチはい

ロチェスター大学のコンピューターサイエンス学部のアダムサディレックは、マイクロソフトリサーチのジョンクルムと共に、Far Out: Predicting Long-Term Human Mobility という論文を発表しました。人の移動を長期的に予測できる可能性。

私たちは思っているよりも予測可能です

両研究者は、307 人の被験者と 396 台の車両について調査を実施しました。これらの車両は、GPS デバイスを使用して 1 日 24 時間恒久的に地理位置を特定できるように作成されました。にアクセスしてください。

. 1 人の研究者の連続 7 ～ 1247 日間のシーケンスを取得します。

Adam と John の驚きと喜びに、フーリエ解析に基づく人間の移動の周期的パターンと、PCA と呼ばれる次元削減手法の適用に基づく彼らの方法論は、予期しない結論に達しました。長期的には、 私たちはよく考えるほど予測不可能ではありません

したがって、十分な量のデータと適切な処理により、大多数の人々が日常の動きの中で反復パターンに従うことが確認されました。引っ越し、仕事の変更、都市の変更などの最も重要なイベントのために、私たちは人生で数回しか変わらない.

研究者は文書の中でこの研究は調査の最初のものであり、ほとんど最初のドラフトではないことを指摘していますが ;提供されるサービス、消費されるサービス、そして将来の情報社会における質的および量的な飛躍を表すものであることに疑いの余地はありません。

たとえば、このシステムは、4 日以内に 100 メートル以内に 5 ユーロ節約できるオファーを提供してくれる美容院があることを通知するか、またはいつの典型的な問題を解決しますか?そして、同僚はお互いの顔を見るためにどこで会いますか?

Via |ファストカンパニー