DLSS：nvidiaは将来的に大きなアップグレードを約束します

ビデオゲーム業界は最高の状態の1つにあり、それを知ることができるのは、出現しつつあるサポートテクノロジだけです。間違いなく、 DLSS とレイトレーシングはこの世代の大きな期待の1つであり 、 Nvidia はこれが最初に大幅に改善されることを保証します。

DLSS

ご存じないかもしれませんが、 DLSS（ディープラーニングスーパーサンプリング）は、 Nvidia RTX グラフィックスカードと一緒に登場したテクノロジーです。このアンチエイリアシングフィルターは、 Tensorコアを使用して 、サポートのために特殊な人工知能 を使用して画像を再スケーリングします 。

比較的簡単に4K以上を遊べるので、この世代の大きな革命になると思われました。ただし、最終結果は予想よりもかなり悪かった。一部の画像がぼやけていたり、特定のオブジェクトが適切に計算されていなかったり、直接、 画像の品質が十分ではなかったりしました。

ただし、 Nvidia はこのテクノロジーに関する最大の弱点をよく知っているため、このテクノロジーを改善する方法を調査しています。 同社の最新の声明によると、彼らはアルゴリズムを劇的に改善するためにさらに多くの処理技術者を追加することを検討しています。 ここでは、最後の Remedy ビデオゲームであるControlで行われた最初の試行を確認できます。

ご覧のとおり、結果はグラフィックエンジンのネイティブの再スケーリングよりもはるかに優れていますが、これでは全体が明らかになったわけではありません。また、 DLSS はネイティブの解像度を模倣するまでにはまだ長い道のりなので、 Nvidia はまだやらなければならないことを知っています。 これは、ネイティブゲームの1080p フレームを、同じゲームで DLSS によって再作成されたフレームと比較する別のビデオです。

これを念頭に置いて、彼らはこれらの弱点を改善することを可能にする新しいシステム、アルゴリズム、および技術を開発しています。実際、 Nvidia は、画面上の一時的なアーティファクトを利用して画像の鮮明度を向上させる手法を作成したと述べています。

世代の未来

初めて見た DLSS に対する改善は非常に顕著ですが、まだ改善の余地がたくさんあります。新しい処理技術はすでに開発中ですが、会社はそれがまだ環境に優しく、公にテストすることはできないと考えています。

この例は、 Unreal Engine 4で作成された燃える森を紹介するこのビデオです。ここでは、 DLSS テクノロジを従来の画像処理アルゴリズムと比較しています。

アルゴリズムがあまりにも積極的であることは明らかであるため、人工知能が可能にする視覚的改善は際立っています。 よく見ると、アルゴリズムは炎にぼかしを適用し、飛び出す残り火の多くを除外します。

インテリジェンスが学んだこれらの小さな改善により、はるかに魅力的で没入型のイメージを実現できます。

また、すでにご存じのとおり、ディープラーニングは継続的な学習プロセスです。 データが多ければ多いほど、 AIはうまく機能します。そのため、私たちは DLSS に私たちの世代に残したものに大きな期待を寄せ ています。将来的には、あまり問題なく8K解像度で再生したり、高度にコンピュータで強化されたフレームを表示したりできるようになる可能性があります。

Nvidia の公式記事をもっと詳しく読みたい場合は、 このリンクからアクセスできます。 また、あなたは彼らに主題についての質問や好奇心を尋ねることができます。

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そして今私たちに教えてください：あなたは他のビデオゲームで DLSS を試しましたか？ 1年後に大幅な改善が見られると思いますか？コメントボックスでアイデアを共有してください。

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