インテルの「pohoiki Springs」はコロナウイルスとの戦いに役立つ可能性がある

Intelは水曜日、ロイホヒニューロモーフィックな「脳チップ」の768ネットワークの名前である「Pohoiki Springs」を完成させたと語った。同社は、コロナウイルスがどのように蔓延しているかを調査するなど、機械学習アプリケーションにPohoiki Springsを使用します。

Intel Pohoiki SpringsはLoihiブレインチップを使用します

ポホイキスプリングスの発売は、予想より少し遅れます。 昨年7月に策定されたIntelのロードマップは、今年後半に調査担当者にリリースすることを要求した。 Intel Neuromorphic Computing LaboratoryのディレクターであるMike Davies氏は、Pohoiki Springsには1億ニューロンに相当するモルラットの計算知能があると述べています。

Intelは声明で、クラウドベースのPohoiki Springsシステムは、「Intel Neuromorphic Research Community（INRC）のメンバーが利用できるようになり、ニューロモーフィックな作業を拡大してより大規模で複雑な問題を解決する」と述べた。

IntelはLoihiを、Core CPUを扱うのと同じ方法で、アプリケーションのニーズに応じてスケールおよびスケールダウンできる基本的なアーキテクチャと考えています。たとえば、2つのロイヒ「カポホベイ」の関連デバイスがエッジ検出に使用され、カメラや他のセンサーから直接入力を受け取り、その信号を解釈します。たとえば、「Nahuku」は32個のロイヒチップを組み合わせたものです。

デイビス氏によると、ロイヒが使用できるもう1つの機能は、 「小さな世界」の統計モデルとして知られているものをモデル化することです。小さな世界モデルは、人々が他の人と相互作用して再相互作用する実際のソーシャルネットワークをモデル化しているため、今日興味深いものです。

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これらのモデルは、「これらのグラフのリンクがどのように切断されるか、それらの接続または社会的相互作用、およびそれらを遅くする方法に基づいて、コロナウイルスが世界中に広がる方法のさまざまなシナリオをモデル化するのに非常によく使用できる 」とデイビスは述べた。「社会的距離」が実際に病気の蔓延を遅らせるためにどのように機能するかについての現実世界の研究。

このような調査は、IntelのCoreのようなより一般的なX86チップで行うことができます。しかし、ロイヒはこれらのタイプのシナリオではるかに効率的になるように設計されており、5Uサーバーのフォームファクターで100ワットしか消費しません。お知らせします。

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