NVIDIA、人工知能向けのtesla p40とtesla p4を発表

目次:
- Nvidia Tesla P40とTesla P4は、人工知能に驚異的な進歩をもたらします
- パフォーマンスを最大化する新しいTensorRTおよびNVIDIA DeepStream SDKソフトウェア
Nvidiaは、 Pascalアーキテクチャに基づく新しいTesla P40およびTesla P4グラフィックスカードと、要求の厳しい人工知能分野での効率と速度の大幅な向上を約束する新しいソフトウェアを発表しました。
Nvidia Tesla P40とTesla P4は、人工知能に驚異的な進歩をもたらします
音声アシスタンス、スパムフィルター、コンテンツ推奨サービスなどの多くの最新の人工知能 (AI)サービスは、複雑さの途方もない成長を経験しており、わずか1年前の10倍の計算能力が必要です。 この状況では、現在のCPUは十分な電力を提供できないため、GPUはますます中心的な段階にあります。
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新しいNvidia Tesla P40およびTesla P4カードは、音声、画像、テキスト認識などの人工知能シナリオで最大のパフォーマンスを提供し、可能な限り迅速に応答するように特別に設計されています。 これらの新しいカードは、8ビット命令(INT8)を備えたPascalアーキテクチャに基づいており、最も強力なCPUの45倍のパフォーマンスと、前世代のGPUの4倍のパフォーマンスを提供できます。 Tesla P4の起動時の消費電力はわずか50Wで、CPUの40倍の効率で動作します。これらのカードの1つだけを搭載したサーバーは 、ビデオ推論タスク用に最大13のCPUベースのサーバーを置き換えることができます。総コストで8倍の節約。
その一部として、 Tesla P40はディープラーニングシナリオで最大のパフォーマンスを提供し、 1秒あたり47テラオペレーション(TOPS)という印象的です。これらのカードを8枚搭載したサーバーは、最大140のCPUベースのサーバーを置き換えることができ、 サーバーの取得コストを650, 000ドル以上節約できます 。
パフォーマンスを最大化する新しいTensorRTおよびNVIDIA DeepStream SDKソフトウェア
Tesla P40およびTesla P4に加えて、人工知能推論操作を加速する2つの新しいソフトウェアNVIDIA TensorRTおよびNVIDIA DeepStream SDKがリリースされました。
TensorRTは、最も複雑なネットワーク状況で即時応答を提供するために、深層学習モデルを最適化するために作成されたライブラリです。 16ビットおよび32ビット演算と8ビットの高精度演算により、ディープラーニングの効率とパフォーマンスを最大化します 。
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NVIDIA DeepStream SDKは、サーバー全体で同時に最大93のHDビデオストリームをリアルタイムでデコードおよび分析する能力を提供します。これは、2つのCPUを搭載したサーバーが処理できる7つのストリームと比較して画期的なことです。 これは、とりわけ、自動運転システム、インタラクティブロボット、コンテンツフィルター、ディープラーニングなどのビデオ理解操作を可能にすることにより、人工知能の分野における途方もない進歩を表しています。
スペック | テスラP4 | テスラP40 |
単精度FLOPS * | 5.5 | 12 |
INT8 TOPS *(Tera-Operations Per Second) | 22 | 47 |
CUDAコア | 2, 560 | 3, 840 |
記憶 | 8GB | 24 GB |
メモリ帯域幅 | 192 GB /秒 | 346 GB /秒 |
エネルギー | 50ワット(またはそれ以上) | 250ワット |
ソース:videocardz
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