NVIDIA HGX

Nvidia HGX-2は、 NVSwitch相互接続の使用を通じて16 GV100チップを搭載したクラウドサーバープラットフォームであり、互いに連携して 、 0.5 テラバイトのメモリと2ペタフロップスのコンピューティング能力を提供します。 。

Nvidia HGX-2は、Voltaアーキテクチャに基づく新しいモンスターです。

Nvidiaの声明によると、Nvidia HGX-2はResNet-50トレーニングベンチマークテストで毎秒15, 500枚の画像を処理 でき、最大300基のCPUベースのサーバーを置き換えることができるため、コストを大幅に節約できます。 LenovoのようなサーバーメーカーとFoxconnのような他のメーカーは、今年後半に最初のHGX-2ベースのシステムを発売する予定です。 Nvidiaのディープラーニングコンピューティングプラットフォームのハードウェアとソフトウェアの改善により、ディープラーニングワークロードのパフォーマンスが6か月で10倍に向上しました 。

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最近のOpenAIの調査によると、有名なシステムのトレーニングに必要なコンピューティング能力は、2012年以降3.5か月に1倍になっています。 これにより、NvidiaのGPUは、写真やビデオなどのタグなしデータのトレーニングと表示にますます使用されるようになります。

「コンピューティングの需要が急増しているときに、CPUの規模が低下しました。 Tensorコアを備えたNvidia HGX-2は、HPCとAIを融合して世界の大きな課題を解決する強力で用途の広いコンピューティングプラットフォームを業界に提供します。」

Nvidia HGX-2の導入は、8つのGPUで実行される昨年のHGX-1の発売に続きます 。 HGX-1リファレンスアーキテクチャは、FacebookのBig BasinやMicrosoftのProject OlympusなどのGPUサーバーで使用されています。

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