ハードウェア

Nvidiaがminiをリリース

目次:

Anonim

NVIDIAは、新しいJetson Nanoコンピュータを発表しました 。 人気のRaspBerry Piシステムと同様に、基本的にミニPCです。 ただし、これは特にロボット工学用に設計されています。

Jetson Nanoは、バウンス用に特別に設計されています

Jetson NanoミニPCはCUDA-Xのすべての優れた機能を実行でき、 AI、音声認識、センサー統合などをカバーしています。 ロボット工学とディープラーニングプロジェクトの場合、これは画期的なことです。

Jetson Nanoは手元に置くには十分な大きさですが、最新のNVIDIAテクノロジー使用して業界を次のレベルに引き上げます。 ミニPCは、より多くのセンサーと高解像度入力をサポートしています。 プログラマー向けの楽しいホームプロジェクトから産業規模のアプリケーションまで、このデバイスで何でも可能です。 わずか99ドルのコストで 、NVIDIAはCUDA-Xプロジェクトの心臓部になることを期待しています。 ドローン、ロボット、さらにはおもちゃです。

アイザックSDK

Isaac SDKと呼ばれるシミュレーションスイートは、Jetson Nanoロボットの脳にロボットの理想的な環境を提供します。 この環境では、ニーズに応じて対話およびトレーニングを学ぶことができます。 深層学習に基づいて、ロボットは完全に学習し、この点で可能性は無限です。

市場で最高の真空ロボットに関するガイドをご覧ください

Jetson Nanoは、Maxwellベースの128コアGPUおよびクアッドコアARM A57プロセッサーを備えており、5Wを消費しながら、ニューラルネットワーク、高解像度センサー、その他のロボット機能に約472ギガフロップの処理能力を提供できます。

このキットはLinuxをすぐに実行でき、多数のAI環境(もちろん、NVIDIAの環境も含む)と互換性があります。 4 GBのRAM、ギガビットイーサネット、I / Oを搭載しており、カメラなどを追加できます。

予想通り、価格が主な基準です。 NanoはハイエンドのJetsonモデルほど強力ではありませんが、 ホームユーザーは99ドル、ビジネスユニットは129ドルで利用できます これにより、彼はアマチュア、発明家、そして自分の自動化されたデバイスを作成するために少しだけ(ただし少しだけ)費やすことをいとわない学生の範囲内にいます。

EteknixEngadgetフォント

ハードウェア

エディタの選択

Back to top button