Nvidia Rapids、GPU分析と機械学習を加速するためのオープンソースRapidsライブラリの新しいセット

ドイツのミュンヘン市で開催されたGPUテクノロジカンファレンスで、高性能GPUと人工知能の市場リーダーであるNvidiaは、新しいRAPIDSライブラリセットの発表をさらに前進させました。 GPU分析と機械学習を高速化するためのオープンソース。

Nvidia RAPIDS、AIのオープンソースライブラリ

今回、Nvidiaは、ディープラーニング用の新しいGPUプラットフォームや新しい独自のSDKではなく、 加速されたGPUスキャンと機械学習用の新しいオープンソースライブラリのセットを発表します 。 RAPIDSと呼ばれる新しいライブラリセットは、Scikit LearnおよびPandasによって提供されるものと同様のPythonインターフェイスを提供しますが、これは 1つ以上のGPUでの加速のために会社のCUDAプラットフォームを利用します。

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NvidiaのCEOであるJensen Huang氏は 、 火曜日に数人の技術ジャーナリストに電話で説明したと、CPUのみの実装の代わりにRAPIDSを使用すると、 トレーニング時間が50倍速くなったと述べています。この速度は、Nvidia DGX-2システムでXGBoost MLアルゴリズムを使用するシナリオで測定されましたが、CPUハードウェアの構成は明示的には説明されていません。