Nvidiaは2D画像を3Dに変換できる新しいアルゴリズムを明らかにします

現在、3Dオブジェクトを2Dパースペクティブに変換するための多くのアプリケーションがありますが、その逆の作業を実行できる手元はほとんどありません。 つまり、オブジェクトを3Dにする場合は、3Dでレンダリングする必要があります。 大変な作業が終わったら、それを2D画像に変換するのはかなり簡単なプロセスです。 まあ、おそらくそれほど直接的ではありませんが、あなたは考えを持っています。 Nvidiaは、2D 3D画像の受け渡しを容易にするアルゴリズムを使用して、これを変更する予定です。

Nvidiaは2D画像を3Dに変換できるAIアルゴリズムを明らかにしました

Nvidiaは、開発中の新しいAIが独自の2D静止画像からさまざまな3D画像を正常に再作成できるようになったことを発表しました。

AIは鳥の画像を使用して、さまざまな角度から画像を正常に複製することができました。 それ以上に、彼はまた、印象的な程度に、さまざまなテクスチャーを再現することもできました。

Nvidiaは何と言っていますか？

この新しいDIB-R （微分可能な補間ベースのレンダラー）テクノロジーの主な目標は、以前はAIアルゴリズムの「トレーニング」に数週間かかっていたプロセスが、 基本的にミリ秒単位で任意のオブジェクトの「深度知覚」を学習できることを意味します。

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将来的には、このアルゴリズムを適用することで、実際のオブジェクトをモデル化するときに、設計やビデオゲームの作成など、多くの作業を省くことができます。頭。

詳しくは、 Nvidiaの公式ブログをご覧ください。

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