NVIDIA Titan Vが科学シミュレーションで失敗する
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VoltaコアをベースにしたNVIDIA TITAN Vは、ビデオゲーム用のグラフィックスカードよりも前に、医療および人工知能の分野向けに設計されましたが、この目的は計画どおりには達成されていないようです。
NVIDIA TITAN Vは科学者には役に立たない
医療分野の何よりも、専門分野向けのグラフィックスカードが科学シミュレーションでいくつかの問題を引き起こしています。 最新のVoltaアーキテクチャに基づくTITAN Vは、NVIDIAがこれまでに製造した最大のGPUで、 815mm²と21.1bnのトランジスターを測定します。
The Register に話をしたエンジニアによると、 TITAN Vは特定の条件下では信頼できる結果を出すことができません 。 カードは、同じ計算を繰り返し実行しているときに異なる結果を生成する原因となっているエラーに苦しんでいると言われています。
言及されている例の1つは、タンパク質と酵素の間の相互作用の同一のシミュレーションが実行される場合です。 これらの計算は、毎回同じ結果を生成することになっています。 ただし、 エンジニアがテストした4枚のTITAN Vカードのうち2枚は、同じシミュレーションを実行するとエラーをスローします。
メモリレイアウトの欠陥が原因であると考えられる問題
この問題は、メモリ設計の欠陥が原因であると考えられています。 The Register に話を聞いた業界のベテランによると、NVIDIAはTITAN Vハードウェアを限界まで、あるいは限界を超えているかもしれません。 AMDのQuadroラインやRadeon Proなどのワークステーションに適したグラフィックスカードとは異なり、NVIDIAはこのカードのメモリエラー修正を無効にしています。
このシナリオでは、VoltaベースのTITANカードは科学者にはまったく役に立たないでしょう。
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