Modder Pascalギルチャーによる現在のゲームのレイトレーシング
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この世代のグラフィックスに期待していたことがあれば、 レイトレーシング と DLSSを サポートするのに 適してい ます。 ただし、これらのテクノロジーを搭載したゲームはそれほど多くありません。 ただし、仮名 Pascal Gilcherの下の モダー は 、 レイトレーシングが それらを「インストール」 する現在のゲームモッドを作成することによって、それを変更しようと 試み ました 。
レイトレーシング と DLSSテクノロジー
Pascal Gilcher(ReShade)によって作成されたMod
レイトレーシング と DLSSテクノロジーが まだ分からない場合 は、すぐ に説明します。 Nvidiaがグラフィックスをもう1レベル上げるには2つの方法があると言えます。
レイトレーシング
確かに レイトレーシング 映画館で長年使用されているので、それは新しいものではありません 。
簡単に言えば、 3D 環境では1つまたは複数の光源が選択され、光線をシミュレートする数千の光線が光源から出てきます。 次に、コンピューターは、それらがバウンドする場所と回数を計算し、 さまざまな数式に基づいて特定の照明を適用します。 この方法では 、実際のように鏡ではなくてもすべてが輝くため、写真のようにリアルな照明が得られます。
問題は、すべての光線で画像をレンダリングするために、コンピューターに多くの電力が必要であることを確認したときに発生します 。 プロセスは信じられないほど面倒であり、以前はまともなフレームレートでリアルタイムで行うことはほとんど不可能でした。 したがって、この信じられないほどの技術から恩恵を受けることができるのは映画だけでした。
しかし、新世代で脈が開かれ、 今ではこのテクノロジーの最初の概要を見るのに十分な力があります。
DLSS
DLSS初期学習プロセス
DLSS は、 Deep Learning Super Samplingの 頭字語です 。 人工知能 の世界に関与している場合、 基本的に ディープラーニング であるため、馴染みがあるように思えます 。
DLSS は、グラフィックスパワーをあまり必要とせずに 4K 解像度を取得する方法です。 これは、 画像のサイズを変更することで実現されます。 学ぶために、 Nvidiaの 人工知能 は常に 1080p から 4Kに 画像を再スケーリングしています。
時間が経つにつれて、彼女は自分の試みから学び、ますます正確になります。 そのため、更新するたびに大幅な改善が見られます。
これはどういう意味ですか?、 PC は 1080p で画像をレンダリングしますが、私たちの画面では 4Kの フレームが表示されます。 これにより、コンピューターに過負荷をかけることなく、外観 (特に鋸歯)が 大幅に改善されます。
モダーパスカルギルチャー
彼は Twitter で自分自身を呼んでいるので、伝統的なグラフィックプログラマーおよびアーティストであり、とりわけ、 レイトレーシングに 基づくModの作成に専念してい ます。 彼がどのような条件で働いているのかはわかりませんが、それは困難で長い仕事であると予測できます。
これらの改造のおかげで、かなり最近のタイトルでグラフィックの没入感を楽しむことができます。 彼が最近行ったものの中には、 バトルフィールド4、クライシス3、みんなのラプチャーと瀕死の光に行ったがあります。
これらの実装は、 Nvidiaの コラボレーションを使用する他のゲームほど目立ちませんが、違いはわかります。 とりわけ、最後の2つでは、 色、光、およびアンビエントオクルージョンの改善が顕著です。
Battlefield 4とCrysis 3 の場合、ゲームがすでに優れた照明を備えていることを強調する必要があるため、大きな改善を確認することは困難です。
また、これらのゲームの一部はfpsが 大幅に 低下するため、強力なコンピューターが必要になることにも言及する価値があります。 バトルフィールド の場合、フレームの最大 40% が失われますが 、他のフレームで は、推定値の 10% または 20%が 失われます。
とにかく、コミュニティと開発者がこのテクノロジーにどのように目を向けているかを見るのが大好きです 。 新しい方法を探求し、実践し、仕事から学ぶことで、 ますます洗練された没入型のタイトルを楽しむことができます。
スペイン語でのギガバイトAorus K7レビューを推奨します(完全な分析)レイトレーシング と DLSS はどちらも、メディアに革命を起こすことを計画しているテクノロジーです。 2D から 3D への移行ほど重要ではないかもしれませんが、ゲームの世界で重要なステップになるでしょう。
そして、あなたはこれらのテクノロジーについてどう思いますか? それらは将来重要になると思いますか、それともビデオゲームの忘れられたもう1つの章になると思いますか? 以下でアイデアを共有してください。
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