AMD Raven Ridgeのすべての機能とニュース
目次:
- AMD Raven Ridgeの機能とニュース
- より高い周波数と単一のCCX複雑な設計
- レイテンシを短縮するために改善されたキャッシュおよびDDR4コントローラー
- 製品をより安くするためのPCI Expressレーンの削減
- より高いターボ周波数のための新しいアルゴリズム
- Zenベースのコア、最高のAMD CPU
- より効率的なVegaグラフィック
新しいAMD Raven Ridgeプロセッサの発売日、または同じRyzen 3 2200GとRyzen 5 2400Gがついに到着しました 。 これらの新しいチップにはニュースが読み込まれているので、これらのチップに含まれるすべての機能を説明するためにこの投稿を準備しました。
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AMD Raven Ridgeの機能とニュース
AMD Ryzen 5 2400GおよびRyzen 3 2200Gは、ミッドレンジセグメント内のRyzen 5 1400およびRyzen 3 1200の後継製品です。 これらの2つのプロセッサは、100ユーロと200ユーロ未満の価格区分を対象としているため、価格とパフォーマンスの関係に関して非常に敏感な立場にあります。 以下に、AMDがこれらのプロセッサを使用して、価格帯で市場で最高のオファーを提供するために下した決定の一部を示します。
より高い周波数と単一のCCX複雑な設計
AMD Raven Ridgeは、大幅に高いベースを提供し、 2200Gの場合は同じ推奨価格またはさらに低い価格でクロック速度を向上させます 。 この決定は、PCゲームは主にクロック依存であり、 14nm +の新しい製造プロセスによりZenコアの動作周波数を上げることができるという観察に基づいて行われました。
もう1つの重要な革新は、 Raven Ridgeが4 + 0構成を使用するため、すべてのコアが1つのCCXにあることです。 コミュニティの憶測が広まっているにもかかわらず、AMDの分析では2 + 2対 4 + 0は、50以上のゲームで平均してほぼ同等です。 テストでは、一部のゲームは2つのCCX構成の追加キャッシュの恩恵を受けたが、他のゲームはキャッシュの量に関係なく1つのCCXの低レイテンシの恩恵を受けたと結論付けました。 AMDは、よりコンパクトなアレイサイズを可能にする単一のCCXアプローチを取ることを決定しました。これは、L3キャッシュを8MBから4MBに削減することによっても助けられます。
レイテンシを短縮するために改善されたキャッシュおよびDDR4コントローラー
キャッシュの削減を補うために、Raven RidgeプロセッサはキャッシュとRAMのレイテンシを大幅に削減します 。 この変更により、 レイテンシの影響を受けやすいワークロード、特にビデオゲームの正味の改善がもたらされます。 RAMに関連して、 JEDEC DDR4-2933周波数にネイティブに到達できる新しいDDR4コントローラーが含まれていることにも言及する必要があります 。これにより、これらのプロセッサのInfinityファブリックバスがより高い帯域幅とより低いレイテンシで動作できるようになります。
I nfinityファブリックは、AMDがCCX、システムメモリ、メモリなどのその他のコントローラー 、およびすべての設計に存在する複雑なI / OとPCIe複合体の間のデータを迅速かつ効率的に統合できるようにする柔軟で一貫性のあるインターフェイス/バスです。 AMD Ryzenプロセッサー。 また、Infinity Fabricは、AMD SenseMIテクノロジーをスムーズに操作するための強力なコマンドおよび制御機能をZenアーキテクチャに提供します。
Ryzenプロセッサの最大の弱点の1つはビデオゲームであることを示しました。これは、Ryzenの第1世代のキャッシュとRAMへのアクセスの待ち時間が非常に長いためです。 したがって、 Raven Ridgeはビデオゲームのパフォーマンスを大幅に改善する必要があります 。
製品をより安くするためのPCI Expressレーンの削減
Raven RidgeではPCIeレーンがx16からx8に変わります。この変更により、プロセッサーの製造が容易になり、消費者への販売コストを削減し、Ryzen 3 2200GをRyzen 3よりも10ユーロ安い価格で提供できます。 1200これは、これらのプロセッサーと一緒に使用されるミッドレンジGPUに影響を与えない変更です。 この変更は、チップの小型化と効率化にも貢献しています。
2400Gおよび2200Gの非金属TIMへの移行に伴い、Raven Ridgeプロセッサーから最新の製品が引き続き見られます。これは、第1世代のRyzenでIHSをダイに接合するはんだが、より安価なサーマルコンパウンドに置き換えられたことを意味します。これにより、Ryzen 2000Gシリーズ製品の価格競争力がさらに高まります。
より高いターボ周波数のための新しいアルゴリズム
SenseMIの一部である最も重要なテクノロジーの1つであるPrecision Boost 2について話し合うときです。これは、このテクノロジーの最初のバージョンよりもはるかに線形な周波数増加の新しいアルゴリズムです。 Precision Boost 2 により、Raven Ridgeは、より多くのワークロードで、より頻繁に、より多くのコアを駆動できます 。 この新しいアルゴリズムは、使用中のコアの数やその負荷などの要素をはるかに効率的に考慮し、すべてのプロセッサコアが使用されている場合でも、より高い周波数に到達できるようにします。 ビデオゲームで特に重要な新しい変更点。多くの処理スレッドが軽い負荷で生成される可能性が高いためです。
Zenベースのコア、最高のAMD CPU
パフォーマンスの面では、Zenマイクロアーキテクチャーは、モジュール式ブルドーザーアーキテクチャーとその進化 (パイルドライバー、スチームローラー、エクスカベーター)に基づいていた以前のAMD設計と比較して、カーネルの実行能力に大きな飛躍をもたらします。 Zenアーキテクチャは、 1.75倍の命令プログラミングウィンドウと1.5倍の幅とエミッションリソースを備えています。 これにより、Zenはより多くの作業をスケジュールして実行ユニットに送信できます。 さらに、パフォーマンスを向上させるために頻繁にアクセスするマイクロオペレーションを使用する場合に、ZenがL2およびL3キャッシュの使用を回避できるようにする新しいマイクロオペレーションキャッシュが含まれています。 Zenアーキテクチャーに基づく製品では、 SMTテクノロジーを使用して、オペレーティングシステムおよびすべてのソフトウェア一般で使用可能なスレッドの数を増やすことができます 。
これらのRaven RidgeプロセッサのZenコアは、 Global Foundriesの14nm + FinFETプロセスを使用して製造されています。これは、 28nmで製造された以前のブリストルリッジ世代と比較して、 エネルギー効率が飛躍的に向上しています。 nmの減少により、より少ないスペースでより多くのトランジスタを統合することが可能になり、これによりプロセッサはエネルギー消費ではるかに効率的になります。
より効率的なVegaグラフィック
Raven Ridgeプロセッサのグラフィックスセクションを見るときがきました。これは、これまでで最も高度なバージョンのGCNである新しいAMD Vega GPUアーキテクチャを担当しています 。 Vegaは、5年前に最初のGCNベースのチップが発表されて以来、AMDのコアグラフィックステクノロジーにおける最も抜本的な変化です。 Vegaアーキテクチャは、柔軟な操作、 大規模なデータセットのサポート、エネルギー効率の向上、非常にスケーラブルなパフォーマンスなど、いくつかの原則を採用することにより、今日のニーズを満たすように設計されています。 この新しいアーキテクチャは、開発者に新しいレベルの制御、柔軟性、およびスケーラビリティを提供することにより、GPUが既存および新興市場で使用される方法に革命をもたらすことを約束します。
Vegaアーキテクチャの主要な目標の1つは、 以前のGCNベースのGPUよりも高いクロック速度を達成することでした。これにより、設計チームはより高い周波数のターゲットでシャットダウンする必要がありました。チップのほぼすべての部分。
L1キャッシュテクスチャ解凍データパスなどの一部のドライブでは、 チームは、動作周波数を上げるという目標を達成するために、 各クロックサイクルで実行される作業量を減らすためのステップを追加しました 。 ステージの追加は、デザインの周波数許容誤差を改善する一般的な方法です。
他の点では、Vegaプロジェクトは、周波数許容度とクロックあたりのパフォーマンスのバランスをよりよくするための創造的な設計ソリューションを必要としました。 この例は、 新しいNCUコンプレックスです。 設計チームは、パフォーマンスを犠牲にすることなく周波数許容度を改善するために、計算ユニットに大きな変更を加えました。
まず、チームはコンピューティングユニットの基本面を変更しました。 それほど積極的ではない周波数ターゲットを備えた以前のGCNアーキテクチャでは、信号が単一のクロックサイクルで完全な距離を移動できるため、特定の長さの接続の存在が許容されました。 このアーキテクチャでは、Vegaのはるかに短いクロックサイクルの範囲で信号がケーブルを通過できるように、ケーブルの長さの一部を短くする必要がありました。 この変更により、Vega NCUの新しい物理的な設計が必要になり、最適化されたフロアプランでジョイント長を短くできるようになりました 。
このデザイン変更だけでは不十分でした。 検索ロジックや命令のデコードなどの主要な内部ユニットは、Vegaのより厳しい実行時の目標を満たすことを目的として再構築されました 。 同時に、チームはパフォーマンスが最も重要なルートにステージを追加しないように非常に一生懸命に取り組みました。
V egaは、高性能のカスタムSRAMメモリを活用します。これらのSRAMは、Vega NCU汎用レジスターで使用するために変更されており、複数のフロントで改善され、遅延が8%削減され、18%節約されます。面積と、標準のコンパイル済みメモリと比較して、電力使用量が43%削減されます。
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