Tsmcは、人工知能のリーダーと力を合わせてプロセッサを製造しています
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HiSilicon、Cambricon Technologies、Horizon Robotics、DeePhi Techなどの中国のAIリーダーは、シリコンチップメーカーであるTSMCとのコラボレーション契約を締結し、新しいソリューションを大幅に強化しています。
TSMCは人工知能において特に重要です
HiSiliconは、統合AIコンピューティング機能の新しいフラグシップとしてキリン970を発表し、2017年10月中旬にリリースされたHuaweiのMate 10およびM10 Proスマートフォンモデルに採用されました。これらのチップの正式な生産は中旬に始まりました2017年、 TSMCの10 nm FinFETプロセスは、 12インチウェーハ4, 000枚の月産能力を備えています 。 Huaweiはスマートフォンの人工知能機能の改善に取り組んでおり、中国のスマートフォン市場の40%を獲得したいと考えています。
テスラモーターズとAMDが人工知能のために力を合わせます
Cambricon Technologiesは、 2017年11月にAI機能を備えた3つの新しいプロセッサをリリースしました。低消費電力のコンピュータービジョンアプリケーション向けのCambricon-1H8 、より一般的なアプリケーション向けのハイエンドCambricon-1H16 、およびCambricon-1M自動運転アプリケーションです。 同社は最近 、中小規模のサーバーとデータセンターの推論アプリケーションをサポートするMLU100 AIチップと、AI企業のR&DセンターのトレーニングアプリケーションをサポートするMLU200チップを導入しました。 それらはすべてTSMCの16nmプロセスを使用して製造されます。
Horizon Robotics は12月に2つの人工知能プロセッサを正式に発売しました。1つは画像処理用で 、もう1つは低消費電力のスマートシティアプリケーション用です 。 同社は2018年にベルヌーイベースのプロセッサを、2019年にはベイズベースのプロセッサを導入する予定です。
DeePhi Techは、2018年に2つのシステムチップセットを発売する予定です。1つは AI クラウドサービス用 、もう1つは AI 端末デバイスアプリケーション用で、後者は自社開発のアリストテレスアーキテクチャを採用し、28nmプロセスを使用して製造されます。 TSMCの。
Tsmcは、2015年に20nmでAMDおよびNVIC SOCを製造します
TSMCは、Tegra K1およびMullins / Beemaの後継製品が到着した2015年にAMDおよびNvidia用の20nm SoCの製造を開始します
Tsmcは、ウェーハオンチップスタッキング技術を明らかにします
TSMCは、2つのマトリックスを直接接続し、チップ間の距離が短いため最小限のデータ転送で接続できるWafer-on-Waferテクノロジを発表しました。
Tsmcは、グローバルファウンドリと並んで7nmでryzenを製造することもできますが、
AMD Ryzen 7nmプロセッサーは、GlobalFoundriesとTSMCの両方で製造されている可能性があり、一方のファウンドリが他方よりも優れたCPUを生産できる状況を作り出します。